香港建造業正處於轉型關口。前線工人老化、熟練人手不足，加上成本上升，北部都會區等大型基建又陸續推進，傳統依靠人手和經驗的施工模式，未必足以應付更快、更複雜的工程。人工智能（AI）可把工程數據轉化為預測、調度及安全判斷，協助工地提速，而非簡單取代工人。我認為，建造業引入AI並不是追逐潮流，而是面對人手短缺的必要選擇；若能減少高危工序、縮短等待時間及改善資源運用，AI便有機會同時回應勞工老化與工程效率兩大問題，並大大提升安全性。
要說起建造業的AI轉型，駿傑集團（08188）主要從事地下建造、隧道及公用設施工程，並以公營基建為主要市場。集團引入新科技是為了提速、提效及提升安全，以應付北部都會區的高強度工程。集團採取培訓先行，由地盤經理帶頭學習，再安排工友試點操作。我十分認同這種做法，因為科技轉型最容易忽略人的因素。若只添置機械而沒有培訓、維修及責任分工，AI可能只是昂貴的展示品；只有令工人感到新技術是減輕負擔而非威脅，企業才有機會真正提升生產力。
在實際應用方面，駿傑已採用AI吊運機、AI鑽機，並引入落石矢、激光整平機械人，減少工人在狹窄或高風險環境中操作。集團亦研究把AI與建築訊息模擬（BIM）結合，用於檢測地下管線衝突、設計管廊布局，以及預測塌方、滲水等風險；深圳前海辦公室則研究投標前的AI造價估算。在我看來，這些應用的價值不只看設備名稱有多先進，而在於能否減少事故和工程延誤。香港工地環境複雜，雖然增加了本地化調試成本，卻也可成為駿傑建立專業門檻、日後把經驗複製到其他市場的優勢。
根據駿傑集團最新財報，集團已中標北部都會區六個項目，期後取得11份合共約5.419億元的新合約，並申請由GEM轉往主板，AI科技前期投資，相信能在往後眾多新合約中獲得更大成本優勢。既然北都提供了增長跑道，但真正決定駿傑能否突圍的，不只是合約數量或AI標籤，而是能否把安全、效率及毛利率同步提升，並將科技優勢轉化為可持續的盈利能力。希望隨著AI發展，它能覆蓋更多產業，帶來更好的未來。
